#行业研究

Physical AI 需要从传感器到芯片的神经形态路径

Physical AI 需要在传感器与 AI 之间增加一个基于神经形态原理的中间层，把事件化传感器输出的稀疏事件转化为任务相关的物理状态，如障碍物接近度、相对速度和碰撞时间。该层并非取代 GPU 或 NPU，而是在上游过滤和结构化传感数据，并可触发超低延迟的反射式响应。通过传感器与逻辑的协同设计（包括 3D 硅堆叠）以及类似 ISA 的统一物理状态接口标准，可避免碎片化并让专用芯片落地。

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Micron Technology@MicronTech· 01:15AI 评分2222

想象一个配送机器人在人行道上行驶给你送晚餐，突然一根掉落的树枝挡住了去路。它怎么知道该停下还是绕过去？ 这要归功于 #edgeAI！机器人无需把视频画面发送到云端服务器再等待指令，而是直接在设备上用 AI 处理摄像头和传感器数据。

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深度播客：Unitree 的进化对机器人产业意味着什么

Fabricated Knowledge 播客团队分析宇树 Unitree 的人形机器人战略：公司沿用 DJI 路径，自产电机与减速器，把四足机器人价格从数万美元压到几千美元，以量产积累人形机器人所需部件。G1 出货从 2025 年初约 400 台增至九个月后 4,000 台，1 月称达 6,500 台；BOM 分析显示税前 2.7 万美元售价下毛利率约 67%。

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