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只看机器人
今天10月9日周五6 条
  1. EE Times36

    Physical AI 需要从传感器到芯片的神经形态路径

    Physical AI 需要在传感器与 AI 之间增加一个基于神经形态原理的中间层，把事件化传感器输出的稀疏事件转化为任务相关的物理状态，如障碍物接近度、相对速度和碰撞时间。该层并非取代 GPU 或 NPU，而是在上游过滤和结构化传感数据，并可触发超低延迟的反射式响应。通过传感器与逻辑的协同设计（包括 3D 硅堆叠）以及类似 ISA 的统一物理状态接口标准，可避免碎片化并让专用芯片落地。

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  2. EE Times43

    ADI 推出全球首款单芯片多圈位置传感器 ADMT4000

    Analog Devices 发布 ADMT4000，称其为全球首款单芯片绝对值多圈位置传感器，可测量最多 46 整圈（16,500 度）的旋转，角度精度 ±0.25°。该传感器基于形状各异性效应与专利纳米线 GMR 结构，断电也能保留旋转位置信息，采用无接触紧凑设计，可应用于人形机器人和工业自动化设备。ADI 将于 10 月 21 日或 28 日举办网络研讨会介绍该技术。

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  3. The Robot Report47

    机器人安全仿真公司 SafeWorld 出壳，获 1220 万美元种子轮融资

    SafeWorld 本周出壳，宣布获得 1220 万美元种子轮融资，由 Shine Capital 和 a16z Speedrun 共同领投。这家加州奥克兰公司提供机器人安全仿真软件，可在浏览器中构建安全场景，以真实反应式人体运动跑数千种变体，测试机器人围绕人类的罕见、危险情境表现。其平台适用于机械臂、人形机器人和移动机器人，客户覆盖工业、制造、物流、建筑及部分家用场景。

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10月8日周四
  3. The Robot Report71

    施耐德电气拟以约226亿美元收购PTC，挑战西门子工业软件地位

    施耐德电气本周宣布将以约226亿美元收购工业设计工程与数据管理公司PTC，宣称结合双方能力打通从设计建造到运维的全生命周期数字主线。Interact Analysis分析师认为，交易可缩小施耐德在仿真等领域与西门子的差距，ServiceMax平台或带来最早商业回报，但42.3%溢价与整合风险令股价大跌。

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10月7日周三
  1. The Robot Report25

    Harmonic Drive 将在 RoboBusiness 分享一体化执行器如何降低工程量

    Harmonic Drive 机电一体化应用工程师 Marcel Almonte 将在 10 月 20-21 日于加州 Santa Clara 举行的 RoboBusiness 2026 上发表演讲，主题为集成减速器、电机、驱动器与传感器的一体化执行器设计。演讲将对比分立与一体化架构的权衡，说明一体化执行器如何简化系统集成、减少布线、缩短测试调试并加快上市。

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  2. The Robot Report66

    Boston Dynamics 任命前 Amazon 高管 Rohit Prasad 为新 CEO

    Boston Dynamics 宣布任命 Rohit Prasad 为新 CEO，即日起生效，他此前在 Amazon 任 Alexa 与通用人工智能负责人，并主导过 Amazon Nova 基础模型开发，是公司历史上第三位 CEO。公司称此举将加速物理 AI 战略，结合机器人与先进 AI 推动智能机器规模化商业化。Prasad 有望在审批通过后进入董事会。

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  3. The Robot Report48

    TwelveLabs 发布 Pegasus 1.6，为 Physical AI 带来视频理解能力

    TwelveLabs 发布 Pegasus 1.6 模型，将视频理解扩展到 Physical AI 领域，是其首个面向第一人称视角（egocentric）视频的 AI 模型，支持动作分割标注、密集描述标注、质量评分、搜索策展与合规标记五类工作流。该模型不要求特定相机或专有硬件，兼容已有视频数据并可分析静态图像，同时改进了手部、物体和工具的实体识别，并为高吞吐视频处理提供更快、更省成本的方案。

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  4. The Robot Report44

    FireDome 打造自主“火炮”系统用于野火防御

    加州初创公司 FireDome 开发了一种全自主地面发射系统，可在消防员抵达前向最远 1,000 英尺（304.8 米）投射含水或阻燃剂的弹体，覆盖约 70 英亩，为社区和关键基础设施铺设阻燃防火带、覆盖易损建筑并压制飞火。其联合创始人兼 CEO Gadi Benjamini 表示，多数野火技术停留在探测阶段，而 WUI 区域 85% 至 90% 的建筑损失由风驱飞火引发。

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10月6日周二
8月28日周五
8月21日周五
6月25日周四
  1. Fabricated Knowledge66

    深度播客：Unitree 的进化对机器人产业意味着什么

    Fabricated Knowledge 播客团队分析宇树 Unitree 的人形机器人战略：公司沿用 DJI 路径，自产电机与减速器，把四足机器人价格从数万美元压到几千美元，以量产积累人形机器人所需部件。G1 出货从 2025 年初约 400 台增至九个月后 4,000 台，1 月称达 6,500 台；BOM 分析显示税前 2.7 万美元售价下毛利率约 67%。

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6月24日周三
4月24日周五
4月7日周二
4月2日周四
  1. SEC 8-K · Tesla76

    特斯拉发布2026年一季度产量交付数据：生产超40.8万辆、交付超35.8万辆、储能装机8.8 GWh

    特斯拉公布2026年一季度生产超过408,000辆汽车、交付超过358,000辆，并部署8.8 GWh储能产品。其中Model 3/Y生产394,611辆、交付341,893辆，其他车型生产13,775辆、交付16,130辆，交付量环比变化约1%和2%。

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    关注理由：特斯拉按季度惯例披露产量、交付量与储能装机数据，为观察其汽车交付节奏和储能业务放量提供了官方口径。

3月31日周二
3月29日周日
  1. Tesla Optimus34

    加入 Optimus 团队，做你人生中最有影响力的工作！

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    引用Konstantinos Laskaris@K0nstantin0s_

    A fitting analogy for the pace at which Tesla has been making progress over the years is that of a Formula One car, whose peak acceleration increases in proportion to its speed as a result of enhanced traction generated by aerodynamic downforce. Our goal is to get Optimus to high-volume production as fast as possible. If your passion is designing drive systems, electronics, sensors, dynamic harness, cameras, body or hand structures and you want to overcome micron tolerancing challenges, and accelerate the scalability of humanoid robot manufacturing, this is the opportunity for you! You will learn a ton and make a huge impact! Apply here: https://www.tesla.com/careers/search/?site=US&query=optimus

3月25日周三
  1. Tesla Optimus34

    Optimus 将是有史以来最大的产品。 一款能够规模化完成有用工作的通用人形机器人，将改变劳动与制造业的经济格局。 我们的目标是尽快让 Optimus 实现大批量生产。 如果你在 AI、工程或制造领域很出色，并想参与打造它，快来加入我们！ → https://www.tesla.com/careers/search/?query=optimus&site=US

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2月6日周五
  1. Tesla Optimus50

    Optimus 训练

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    引用Dwarkesh Patel@dwarkesh_sp

    .@elonmusk told me he plans to build “Optimus Academy” to train an army of humanoid robots. > “millions of simulated robots in the simulated world” > “tens of thousands of robots in the real world, to close the simulation to reality gap.” Why? There’s two big differences between the way Tesla will train humanoid robots and the way it built Full Self-Driving. - FSD only requires learning three degrees of freedom: turning, accelerating, braking … and a humanoid robot has to learn how to coordinate 50+ joints. - You can sell a Tesla without FSD, which allows you to collect the millions and millions of hours of driving data needed to bootstrap your model ... but you can’t sell an Optimus that hasn’t learned how to do stuff yet. The Optimus Academy is Elon’s attempt to build the data flywheel that Tesla got for free with FSD.

2月4日周三
1月29日周四
12月31日周三
12月3日周三
11月8日周六