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只看AI 算力
今天10月10日周六6 条
10月9日周五
  5. EE Times21

    3D IC 设计扩展：趋势、挑战与实用工作流程——Siemens EDA Innovator3D IC 网络研讨会

    Siemens EDA 将举办网络研讨会，由 Futurum Group 分析师讲解 3D IC 市场趋势、采用驱动因素及异构集成、die-to-die 连接、散热和供电等设计挑战。Siemens 专家将介绍 Innovator3D IC 解决方案，并演示早期架构探索、die-封装-系统协同设计等集成化工作流程，帮助团队提升设计效率、降低风险。

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  12. EE Times30

    为什么定制芯片在 AI 数据中心越来越重要

    通用处理器仍不可或缺，但定制芯片正成为数据中心架构的重要组成。文章分析其优势：针对矩阵运算等特定负载提升性能、削减不必要电路以提升每瓦性能与功耗效率、用硬件直接实现关键功能降低延迟、优化片上数据通路，并在部署规模足够大时摊薄开发成本。此外，定制芯片让企业掌控自身路线图，实现软硬件更紧耦合，成为云厂商的竞争优势。

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  14. a16z66

    AWS CEO Matt Garman 与 a16z 的 Raghu Raghuram 对谈称，AWS 本可把全部 GPU 卖给 frontier 实验室，但刻意为创业公司保留算力以维持生态健康，约 60% 的资源请求会以某种形式获得批准。

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    引用a16z@a16z

    AWS CEO Matt Garman 与 a16z 的 Raghu Raghuram 对谈：全球最大云提供商如何为智能体时代重构： 2026 年 2200 亿美元资本支出，订购 200 万块 NVIDIA GPU，AWS 自研 AI 芯片明年之前售罄，还推出无需信用卡、30 秒即可开通的 AWS 账户，让智能体立即动起来。 0:55 营收 1700 亿美元，增长 37% 2:40 30-40% 的营收最初来自初创公司 4:55 初创公司想要面向智能体的云 9:10 30 秒开通 AWS 账户 12:25 智能体不需要坚不可摧的数据库 16:30 为什么 AWS 不会把所有 GPU 卖给前沿实验室 22:00 为什么 Matt 不担心泡沫 24:45 为什么 AWS 自建电厂 27:45 为下一次供应短缺做规划 30:25 为一个县每位居民节省 5000 美元 33:10 AWS 如何打造自研芯片 40:05 是什么阻碍了企业级智能体 45:35 为什么 Bedrock 从不把你的数据发给模型 49:30 AWS 的新 AI 安全工具 51:50 为什么 AWS 的 10 人团队如今只需 3-4 人 YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=rn_afJaPldg @mattsgarman @awscloud @RaghuRaghuram

    同一新闻，精选展示《AWS CEO Matt Garman 对谈 a16z：2200 亿美元 CapEx 与为智能体时代重构 AWS》

10月8日周四
  1. ServeTheHome47

    Kioxia 发布首款 E1.L QLC NVMe SSD LD4 系列

    Kioxia 推出其首款 E1.L 形态 NVMe SSD LD4 系列，采用 BiCS FLASH 第 8 代 QLC 闪存，面向高密度 1U 超大规模服务器的读取密集型工作负载。首发提供 15.36TB 和 30.72TB 两种容量，官方称架构已验证可支持至 122.88TB。该盘为 PCIe Gen5、单端口设计，目前已送样。

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  2. ServeTheHome45

    Xsight Labs 发布低功耗 200Gbps DPU E1L

    Xsight Labs 发布低功耗 DPU E1L，作为 64 核 E1 的省电版本，提供 8、16 或 22 个 Arm Neoverse N2 核心，最高 200Gbps，支持 2x DDR5-5200、IPsec offload 线速 AES-GCM 和 20 条 PCIe Gen5 通道。

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  3. NVIDIA Newsroom62

    NVIDIA 承诺未来五年投入 10 亿美元推动美国科学研究

    NVIDIA 宣布未来五年承诺投入价值 10 亿美元的资源，支持美国在量子计算、医疗健康和能源安全等领域的超级智能研发，并在华盛顿 Science: A New Golden Age 活动上公布。资金将用于支持美国高等教育研究机构、推进量子计算领导力，以及支持云服务商满足美国政府任务需求。

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    关注理由：NVIDIA 承诺五年内投入 10 亿美元支持美国科研，重点覆盖量子计算、医疗与能源安全，明确了其对国家级科研算力与量子方向的投入布局。

  4. EE Times30

    NVIDIA Jetson 迁移至 SiMa.ai Modalix MLSoC 指南

    SiMa.ai 发布技术指南，介绍如何将机器学习模型和应用从 NVIDIA/CUDA 环境迁移到其 Modalix MLSoC 与 Palette 软件栈。模型可导出为 ONNX 后由 Model Compiler 完成量化与编译，无需重新训练；应用侧使用 Palette Neat 适配，从预处理到 DeepStream。

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  5. EE Times56

    Rohm 扩大封测外包，联手 Tata Electronics 与 Suchi Semicon 布局印度 OSAT

    Rohm 半导体扩大封测外包，与 Tata Electronics 和 Suchi Semicon 合作，分别承接 TOLL 和 TO-252 封装，先封装现有功率 MOSFET 等老产品并通过资质认证，面向印度两轮车和四轮车市场，未来或扩展至全球供应。晶圆制造仍保留在 Rohm 内部，外包决定综合考虑资本效率、产能和供应链。

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  6. Dan Nystedt76

    TSMC 第三季度收入升至创纪录的 1.49 万亿新台币（467 亿美元），超过指引上限 458 亿美元，主因 AI 芯片生产需求强劲。此前纪录为今年第二季度的 1.27 万亿新台币。该数字基于 7 至 9 月月度收入汇总，TSMC 并未正式公布第三季度收入。

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    关注理由：TSMC 单季收入超指引上限，反映 AI 芯片代工需求对晶圆代工产能的持续拉动，可作为判断上游订单节奏的参考。

  8. Intel38

    推进半导体创新需要整个生态系统的深度协作。很高兴看到 @Intel_Foundry 与 @Applied4Tech 携手合作，加速下一代 AI 赋能技术的落地。

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    引用Intel Foundry@Intel_Foundry

    Intel Foundry and @Applied4Tech are collaborating on transistor, interconnect, and advanced packaging innovations for AI computing, connecting R&D at Applied’s EPIC Center in Silicon Valley and Intel’s Oregon campus to accelerate the lab-to-fab pipeline in the U.S. Learn more here: http://ms.spr.ly/6013aWaWP #IntelFoundry

  11. EE Times35

    AMD CTO Mark Papermaster 在 World Summit AI 2026 谈整体设计与 Chiplet 走向定制化计算

    AMD CTO Mark Papermaster 于 10 月 7 日在阿姆斯特丹 World Summit AI 2026 上发表开幕演讲，主题为可信系统、主权基础设施与开发者。他在 EE Times 专访中谈及以整体设计与异构计算应对 AI 算力需求、Chiplet 演进及面向特定领域的定制化计算，并强调开放标准对创新的推动。

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10月7日周三
  3. AMD26

    为 AI 时代而生。 我们很自豪能以第六代 AMD EPYC 处理器，为新一代 @HPE ProLiant 服务器提供动力。

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    引用HPE@HPE

    Future-ready servers are here. Meet HPE ProLiant Gen13 Servers, powered by 6th Gen @AMD EPYC™ Server processors, with automatic security, intelligent ops, and breakthrough performance. Generation after generation, HPE and AMD are helping enterprises modernize for what’s next.