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今天10月9日周五66 条
  1. Ben Bajarin65

    Ben Bajarin 引用 tickerplus 的追踪数据指出,9月29日 OpenAI 年化收入约为504.4亿美元,与媒体报道的接近700亿美元相差较大;随后 Financial Times 报道 OpenAI 向投资者表示9月收入接近500亿美元,与该追踪数据接近。作者评论称 OpenAI 仍处于S曲线早期。

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    引用TickerTrends 🔬@tickerplus

    On September 29, OpenAI was reported to be nearing $70B in annualized revenue. Our tracking showed $50.44B at the time, well below that figure. Today, the Financial Times reports OpenAI told investors it was approaching $50B in September. Note: https://blog.tickertrends.io/p/tickertrends-tracked-openai-revenue

  2. a16z67

    a16z 转发 AWS CEO Matt Garman 的访谈,他就 AI 泡沫质疑回应称,AWS 采取分散策略、没有单一客户主导其产能,多数用量来自不会消失的核心计算、存储和推理负载,且企业在当前能力和成本下已看到正回报。

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    引用a16z@a16z

    AWS CEO Matt Garman 与 a16z 的 Raghu Raghuram 对谈:全球最大云提供商如何为智能体时代重构: 2026 年 2200 亿美元资本支出,订购 200 万块 NVIDIA GPU,AWS 自研 AI 芯片明年之前售罄,还推出无需信用卡、30 秒即可开通的 AWS 账户,让智能体立即动起来。 0:55 营收 1700 亿美元,增长 37% 2:40 30-40% 的营收最初来自初创公司 4:55 初创公司想要面向智能体的云 9:10 30 秒开通 AWS 账户 12:25 智能体不需要坚不可摧的数据库 16:30 为什么 AWS 不会把所有 GPU 卖给前沿实验室 22:00 为什么 Matt 不担心泡沫 24:45 为什么 AWS 自建电厂 27:45 为下一次供应短缺做规划 30:25 为一个县每位居民节省 5000 美元 33:10 AWS 如何打造自研芯片 40:05 是什么阻碍了企业级智能体 45:35 为什么 Bedrock 从不把你的数据发给模型 49:30 AWS 的新 AI 安全工具 51:50 为什么 AWS 的 10 人团队如今只需 3-4 人 YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=rn_afJaPldg @mattsgarman @awscloud @RaghuRaghuram

    同一新闻,精选展示《AWS CEO Matt Garman 对谈 a16z:2200 亿美元 CapEx 与为智能体时代重构 AWS》

  3. Utility Dive68

    美国能源部敦促PJM修改备用采购计划,防止数据中心负荷成本转嫁给现有用户

    美国能源部向FERC提交立场声明,敦促PJM在10月29日前提出方案,修订可靠性备用采购计划中的成本分摊框架,避免服务数据中心等新大负荷的成本不公平地转嫁给现有用户。此前FERC上月裁定PJM方案中成本分摊、输电所有者退出规则和负荷服务实体抵押要求可能不公正不合理,PJM原定9月30日启动的采购被叫停。PJM拟为2028/29交付年度缺口采购6.8 GW新容量。

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  4. a16z66

    AWS CEO Matt Garman 与 a16z 的 Raghu Raghuram 对谈称,AWS 本可把全部 GPU 卖给 frontier 实验室,但刻意为创业公司保留算力以维持生态健康,约 60% 的资源请求会以某种形式获得批准。

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    引用a16z@a16z

    AWS CEO Matt Garman 与 a16z 的 Raghu Raghuram 对谈:全球最大云提供商如何为智能体时代重构: 2026 年 2200 亿美元资本支出,订购 200 万块 NVIDIA GPU,AWS 自研 AI 芯片明年之前售罄,还推出无需信用卡、30 秒即可开通的 AWS 账户,让智能体立即动起来。 0:55 营收 1700 亿美元,增长 37% 2:40 30-40% 的营收最初来自初创公司 4:55 初创公司想要面向智能体的云 9:10 30 秒开通 AWS 账户 12:25 智能体不需要坚不可摧的数据库 16:30 为什么 AWS 不会把所有 GPU 卖给前沿实验室 22:00 为什么 Matt 不担心泡沫 24:45 为什么 AWS 自建电厂 27:45 为下一次供应短缺做规划 30:25 为一个县每位居民节省 5000 美元 33:10 AWS 如何打造自研芯片 40:05 是什么阻碍了企业级智能体 45:35 为什么 Bedrock 从不把你的数据发给模型 49:30 AWS 的新 AI 安全工具 51:50 为什么 AWS 的 10 人团队如今只需 3-4 人 YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=rn_afJaPldg @mattsgarman @awscloud @RaghuRaghuram

    同一新闻,精选展示《AWS CEO Matt Garman 对谈 a16z:2200 亿美元 CapEx 与为智能体时代重构 AWS》

10月8日周四
  1. a16z75

    a16z 发布与 AWS CEO Matt Garman 的访谈,讨论全球最大云厂商面向智能体时代的重构。Garman 披露 2026 年 CapEx 为 2200 亿美元,NVIDIA GPU 在订数量达 200 万块,AWS 自研 AI 芯片订单已排满至明年,并推出 30 秒内开通、无需信用卡的 AWS 账户以便智能体快速上线。

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    关注理由:AWS CEO 在访谈中披露 2026 年 2200 亿美元资本开支、200 万块 NVIDIA GPU 在订和自研芯片售罄,为云厂商算力供需判断提供了第一手口径。

  2. ServeTheHome47

    Kioxia 发布首款 E1.L QLC NVMe SSD LD4 系列

    Kioxia 推出其首款 E1.L 形态 NVMe SSD LD4 系列,采用 BiCS FLASH 第 8 代 QLC 闪存,面向高密度 1U 超大规模服务器的读取密集型工作负载。首发提供 15.36TB 和 30.72TB 两种容量,官方称架构已验证可支持至 122.88TB。该盘为 PCIe Gen5、单端口设计,目前已送样。

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  3. ServeTheHome45

    Xsight Labs 发布低功耗 200Gbps DPU E1L

    Xsight Labs 发布低功耗 DPU E1L,作为 64 核 E1 的省电版本,提供 8、16 或 22 个 Arm Neoverse N2 核心,最高 200Gbps,支持 2x DDR5-5200、IPsec offload 线速 AES-GCM 和 20 条 PCIe Gen5 通道。

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  4. NVIDIA Newsroom62

    NVIDIA 承诺未来五年投入 10 亿美元推动美国科学研究

    NVIDIA 宣布未来五年承诺投入价值 10 亿美元的资源,支持美国在量子计算、医疗健康和能源安全等领域的超级智能研发,并在华盛顿 Science: A New Golden Age 活动上公布。资金将用于支持美国高等教育研究机构、推进量子计算领导力,以及支持云服务商满足美国政府任务需求。

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    关注理由:NVIDIA 承诺五年内投入 10 亿美元支持美国科研,重点覆盖量子计算、医疗与能源安全,明确了其对国家级科研算力与量子方向的投入布局。

  5. The Quantum Insider29

    Project Eleven 与 Quantus 计划集成机构托管平台 Strongpoint

    Project Eleven 与 Quantus 宣布计划将 Quantus Network 集成到 Project Eleven 的机构托管平台 Strongpoint 中,Quantus 作为开发合作伙伴协助构建密钥管理、交易工作流和机构控制支持。Strongpoint 采用加密敏捷架构,将机构控制层与底层网络密码算法分离,Quantus 在协议层提供后量子安全。

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  6. The Quantum Insider68

    美国能源部公布12个Genesis Mission二期项目,总额1.59亿美元

    美国能源部宣布为Genesis Mission新增12个二期项目,合计1.59亿美元,使二期项目总数达到14个,同时追加6个一期资助。项目利用AI与先进计算加速科研,包括哈佛牵头的量子纠错项目ASQC、橡树岭国家实验室牵头的AI量子磁体设计,以及聚变能源、生物技术、地热和粒子物理等方向。

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  7. The Quantum Insider54

    Quantum Source 发布 QS-LINK 单原子量子处理器互连技术

    Quantum Source 公布 QS-LINK 互连技术,以单个铷原子作为量子存储器暂存纠缠,使量子处理器无需同时发射光子即可建立链接,并可通过标准光纤连接不同类型的处理器。建模显示生成每秒 1 万对纠缠对约需 320 万次尝试,比传统线性光学方案少约 60 倍;该预测基于约 20 纳秒、98.4% 效率的光子-原子门假设,完整端到端演示尚未完成。相关论文已可下载。

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