跳到正文
只看AI 算力
9月23日周三
  1. NVIDIA Newsroom35

    NVIDIA 表示，AI 正在非洲进入生产阶段，当地 AI 工厂陆续上线，为开发者和初创公司提供本地算力基础设施。超过 85,000 名非洲开发者通过 NVIDIA Deep Learning Institute 接受培训，埃及的参与度一年内增长超 10 倍。埃及初创公司正将人才与基础设施应用于阿拉伯语语音、医疗、机器人及金融服务等领域。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

9月22日周二
  1. Intel36

    将 AI 从试点推向生产，并不意味着要更换你的基础设施。 最新的 MLPerf Inference v6.1 结果显示，持续的软件和系统级优化使 Intel Xeon 处理器相比 v6.0 实现了 2.4 倍的 Llama 3.1 8B 服务器吞吐量提升和 56% 的离线吞吐量提升。 了解详情：https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/data-center/intel-software-optimizations-boost-ai-inference-in-mlperf-v6-1.html

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  2. NVIDIA50

    在 G20 创新部长会议上，@JensenHuang 与美国商务部长 @howardlutnick 一同探讨智能时代所需的基础设施。 一座吉瓦级 AI 工厂是一项 500 亿至 600 亿美元的投资。在这种成本下，架构不能过于专用，以至于模型或算法一变就过时。 它必须具有通用性。 它必须经久耐用。 而且它必须能通过软件持续改进。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

9月21日周一
  1. NVIDIA Newsroom36

    AI-RAN 正从现场试验迈向商用部署。NVIDIA 与全球电信领导者已承诺在开放、安全、AI 原生的平台上构建 6G。 这项技术正获得发展势头，但 AI-RAN 究竟是什么？ NVIDIA 的 Cindy Goh 解析你需要了解的关于 AI-RAN 的 5 件事：从它如何提升网络性能，到如何支持边缘 AI 服务，以及如何为 6G 奠定基础。 🔗 了解更多：https://nvda.ws/4yyqMmE

    AI 生成摘要 · 以原文为准

  2. NVIDIA54

    Einride 宣布与 NVIDIA DRIVE 达成战略合作，在高速公路和郊区道路上加速自动驾驶卡车运输。新一代 Einride Driver 将基于 NVIDIA Hyperion 平台构建，以更具资本效率的方式扩展 Einride 货运网络的自动驾驶运力。NVIDIA 官方账号转发了这一合作消息。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用Einride@einrideofficial

    Einride enters a strategic collaboration with @NVIDIADRIVE to accelerate autonomous trucking on highways and suburban roads. Building the next generation of Einride Driver on NVIDIA Hyperion platform, supports capital efficient scale of autonomous capacity across Einride’s freight network. $ENRD

9月19日周六
9月18日周五
  4. NVIDIA54

    NVIDIA 发文展示 World Labs 的 Atlas 模型：仅用 32 张园区照片作为三维空间上下文生成新视角，可实时漫游 NVIDIA 的 Voyager 园区并自由选择路线。该模型在 NVIDIA Blackwell GPU 上训练，基于 NVIDIA 开放平台构建。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用World Labs@theworldlabs

    From 32 input images to real-time flight through @nvidia's Voyager headquarters. Trained on NVIDIA Blackwell GPUs, Atlas uses these images as 3D spatial context to generate new views, letting you explore with pixel-perfect camera control. Take a look around.

9月17日周四
  2. Broadcom33

    传统的半导体缩放方法已不足以满足超大规模 AI 工作负载的需求。 在 TSMC OIP 生态论坛上，Greg Dix 将讨论 Broadcom 规模化定制 XPU 平台的方法，包括先进制程节点的采用、异构多芯片（multi-die）集成以及近存算架构协同设计。 欢迎参加他 9 月 23 日的主旨演讲：“构建 AI 未来：用明天的方案解决今天的 XPU 挑战。”

    AI 生成摘要 · 以原文为准

9月16日周三
9月15日周二
  1. Micron Technology32

    我们很高兴与 @NY__Creates 合作，正式欢迎联合劳动力发展项目的首批 10 名学徒！ 在纽约州 Clay 建造一座最先进的巨型晶圆厂，需要世界一流的劳动力队伍。我们与 NY Creates、@NYSLabor、@CEG_NY 和 @MACNY 携手，投资于未来数十年推动半导体创新的人才。 祝贺我们的首批学员，期待你们取得的一切成就！👏

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用NY Creates@NY__Creates

    🚨@NY__Creates & @MicronTech welcomed the first cohort into their joint apprenticeship program. Over 16 months, they'll train at Albany NanoTech Complex, work with Micron mentors, complete @HudsonValleyCC coursework, and prepare for semiconductor careers: https://bit.ly/4Ajp7Dt

  2. NVIDIA Newsroom49

    我们正在扩大与 @Pinterest 的合作，扩展能同时理解图像与文字的 AI。 借助 NVIDIA，Pinterest Assistant 每次请求可处理 25 倍的视觉上下文——带来更智能、更个性化的发现体验。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用Pinterest Engineering@PinterestEng

    Today, @Pinterest announced a new foundation for multimodal AI built with @nvidia to support a growing range of products that rely on both images and language. Learn more: https://newsroom.pinterest.com/news/newsroom-pinterest-x-nvidia/

9月14日周一
9月13日周日
  1. Fabricated Knowledge50

    作者引用他人观点质疑SemiAnalysis关于Google TPU每美元性能领先NVIDIA 50%的结论，指出其自家仪表盘按各芯片最佳配置显示NVIDIA领先9.7倍。作者质疑该对比将72颗芯片与8颗芯片相比，且称对比时关闭了Blackwell的四大优势。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用Ben Pouladian@benitoz

    SemiAnalysis says Google's TPU beats NVIDIA by 50% per dollar. Its own dashboard, each chip at its best, says NVIDIA by 9.7x. The trick: run Blackwell with its four biggest advantages off and call it apples to apples. Free isn't cheap enough anon https://x.com/i/article/2098431457442287617

9月12日周六
9月10日周四
9月9日周三
9月5日周六
  1. Micron Technology59

    Micron 官方转发并点评 StorageReview 的分析文章，强调存储效率对 AI 基础设施的价值。文中测算一块 Micron 245TB SSD 可替代八块 HDD 并为每台服务器省回 55W；用 2,182 块替换 17,456 块 HDD 后释放的 120kW 可供一台 GB200 NVL72 使用；1EB 容量占用从 22 个机柜降至 6 个。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    引用StorageReview.com@storagereview

    One Micron 245TB SSD replaces eight spindles and hands back 55W per server. Swap 17,456 HDDs for 2,182 of them and the freed 120kW runs an entire GB200 NVL72. An exabyte fits in 6 racks instead of 22. https://www.storagereview.com/review/micron-6600-ion-245tb-swap-the-hard-drives-power-an-nvl72-for-free#SSD #DataCenter #AI @MicronTech

9月3日周四
  1. SEC 8-K · NVIDIA87

    NVIDIA 以约119亿美元收购 Hugging Face

    NVIDIA 于9月2日签署最终协议收购 Hugging Face，购买价约119亿美元（须经调整），另设最高约10亿美元的股权留任计划，交易预计2027年上半年完成，需取得监管批准。NVIDIA 承诺保持 Hugging Face 平台开放，允许开发者上传下载所选模型和数据集并支持其他芯片厂商。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    关注理由：收购涉及开源模型平台，披露的对价结构、留任安排和平台开放承诺，直接影响开源模型生态与监管风险走向。

  3. SEC 8-K · Broadcom93

    Broadcom 2026财年Q3营收296亿美元，AI半导体收入167亿美元同比增长221%

    Broadcom 公布2026财年第三季度（截至8月2日）业绩：营收296亿美元，同比增长86%；GAAP摊薄EPS为2.68美元，Non-GAAP摊薄EPS为3.32美元；自由现金流137亿美元。Q3 AI半导体收入167亿美元，同比增长221%、环比增长54%；公司指引Q4营收约348亿美元、AI半导体收入加速至217亿美元，并宣布每股0.65美元季度现金股息。

    AI 生成摘要 · 以原文为准

    关注理由：Broadcom 财报披露定制 AI 加速器与网络收入规模及后续指引，对 ASIC 设计、先进封装与数据中心互连供应链的需求节奏有直接参考意义。